New Space & Supply Chains

Die verfügbaren Daten durch weltraumbasierter Erdbeobachten verschiedenster Satelliten in unterschiedlichen Wellenlängen eröffnen mittlerweile fantastische Möglichkeiten für die Entwicklung global verfügbarer neuer Anwendungen und Services.

Unterstützt durch das ESA Space Solutions Programm entwickelt OmegaLambdaTec neue innovative Business Anwendungen mit Weltraumdaten. Damit schließt sich auch der Kreis zu unseren wissenschaftlichen Ursprüngen in der satellitenbasierten Astrophysik, nur mit dem Unterschied, dass für unsere New Space Anwendungen die Teleskope auf die Erde schauen und nicht von ihr weg.

UNSER LEISTUNGSÜBERBLICK

  • Anwendungen mit satellitenbasierten AIS Schiffsdaten aller weltweiten kommerziellen Schiffe
  • Sentinel Datenanalysen und Signalextraktion
  • Kohlenstoff Monitoring aus dem Weltraum
  • Gesundheitsmonitoring und Risiko-Analysen für Waldflächen
  • Digital Supply Chain Anwendungen
  • Forecasting von Schiffsankunftszeiten
  • Supply Chain Scenario Simulationen

UNSERE AI ENGINE LIBRARIES

  • PROMETHEUS – das Szenarien-Simulator-Framework zur langfristigen Geschäfts-Optimierung

BEISPIELE FÜR UMGESETZTE ANWENDUNGSFÄLLE AUS UNSERER PRAXIS

SequOIA-CAM – Satellitengestützes CO2-Tracking- und Optimierungs-Tool

Herausforderung und Ziele

Der Weg zur globalen Klimaneutralität ist noch lange und steinig. Neben der Reduktion von CO2-Emssionen spielt auch die Kohlenstoff-Speicherfähigkeit der Vegetation eine kritische Rolle in der Klimabilanz. Diese Speicherfähigkeit von Wäldern und Grünflächen transparent zu messen, über die Zeit zu verfolgen und für die Zukunft zu optimieren ist das erklärte Ziel der SequOIA-CAM Lösung.

Weiterführend Informationen zu SequOIA-CAM: https://business.esa.int/projects/sequoia-cam

Abb.: Darstellung einer Kohlenstoff-Speicher-Karte für ein bewaldetes Gebiet im Harz durch mittels  der SequOIA-CAM Lösung.

OLT-Lösung

  • Automatisierte Sentinel Daten-Prozessierungs-Pipeline
  • Ableitung verschiedener Indizes zur Messung von Bodenfeuchte, Baumhöhen, Baumtypen usw.
  • Automatisierter Wald-Gesundheits-Check und Risikoprofile für z.B. Borkenkäferbefall
  • Erstellung von Karten zur lokal aufgelösten Kohlenstoff-Speicherfähigkeit
  • Automatisierte Change-Detektion zur Darstellung der zeitlichen Veränderungen aller Messgrößen

Nutzen

  • Transparentes und unabhängiges Kohlenstoff-Monitoring
  • Überprüfung der Umsetzung und Effektivität von Wald- und Baum-Pflanz-Initiativen
  • Aussagen zur flächendeckenden Waldgesundheit und Ableitung von Trendanalysen
  • Optimierungsvorschläge zur klimaresilienten Baumbepflanzung

SPECTRO-FIT – end-to-end Digital Supply Chain Services

Herausforderung und Ziele

Als Folge der Corona Pandemie sind die globalen Warenlieferketten deutlich volatiler und störanfälliger geworden, was Vielfach zu Lieferengpässen und gestörten Produktionsabläufen führt. Ziel von SPECTRO-FIT ist es, durch eine end-to-end Abbildung der digitalen Supply Chain für eine verbesserte Transparenz der Lieferkette zu sorgen, Optimierungen der Transportkosten zu ermöglichen, Ankunftszeiten von Waren verbessert vorherzusagen und die Folgen von Störungen durch Szenario-Simulationen darstellen und minimieren zu können.

Abb.:
Darstellung des end-to-end Supply Chain Monitorings der SPECTRO-FIT Lösung mit der Möglichkeit relevante Störungen der Lieferketten zu simulieren.

OLT-Lösung

  • Automatisierte Analyse von AIS Schiffsdaten zum satellitenbasierten Container-Monitoring
  • Verknüpfung aller Supply Chain Datensätze vom Ursprung bis zum Zielort
  • Vorhersagemodelle für die Transportzeit und die voraussichtliche Ankunftszeit an Zielort
  • Szenario-Simulator-Framework zur Abschätzung der Effekte von z.B. Hafenschließungen, Stürmen oder signifikant veränderter Kapazitätsanforderungen

Nutzen

  • Durchgänge Transparenz der Supply Chain vom Produktionsort bis zur Einlagerung ins Distribution Center
  • Optimierung der Transportkosten
  • Verbesserte Time-of-Arrival Vorhersagen der Fracht
  • Szenarien-Simulationen von möglichen Supply Chain Störungen oder veränderter Kapazitätsanforderungen