Smart Retail & Handel
Digitale Lösungen eröffnen im Handel vielseitige Möglichkeiten und schaffen neue Standards im Hinblick auf Kundenorientierung, Prozesseffizienz und Kostenreduktion. Systematische Vernetzung von Produktion, Lager, Logistik und Verkaufsfläche schafft Transparenz im Prozessablauf, zeigt Optimierungschancen auf und ermöglicht Qualitätsteigerung.
Smart Retail impliziert Kundenfokus. Die Analyse und Auswertung von Konsumverhalten und Kundensegmenten sind essentiell zur Identifizierung und Erfüllung der Kundenbedürfnisse. Mithilfe von modernen KI und Physical Analytics Methoden sind wir in der Lage, zuverlässige Bedarfsprognosen zu erstellen und bessere Planbarkeit zu garantieren.
Eine ganzheitliche, datenbasierte und automatisierte Überwachung der Handelskette begünstigt die Dezentralisierung der Entscheidungspraxis und beflügelt eine schnellere, effizientere Umsetzung. Entscheidungsträger behalten den globalen Überblick und sind gleichzeitig stets kundennah.
OmegaLambdaTec unterstützt Einzelhandelbetreiber, Handelsketten sowie Konzerne bei der Ausschöpfung der Potentiale des innovativen Handelsgeschäfts.
UNSER LEISTUNGSÜBERBLICK
- Automatisierte Analyse von Produkt-, Nachfrage,- und Kundenströmen sowie Lieferketten und Logistik
- Datengeriebenes Forecasting von Produktion, Bedarf, Verbrauch, Logistik oder Preis
- Retail-optimierte Lösungen komplexer Echtzeit-Systemen mit Hilfe von Simulationen
- Digitale Zwillings-Konzepte für Live-IoT-basierte Optimierung der logistischen Prozesse
- KI-basierte Charakterisierung und Segmentierung von spezifischen Produkt- und
Kundeneigenschaften - Datenaufbereitungen für Migration in Echtzeit-Datenbanksystemen
UNSERE AI ENGINE LIBRARIES
- DYNAMO – die Dynamic Pricing Library für die automatisierte Angebotserstellung
- SPOC – die Forecasting Library für Bedarfs-Vorhersagen und Logistik-Optimierung
- PROMETHEUS – das Szenarien-Simulator-Framework zur langfristigen Geschäfts-Optimierung
BEISPIELE FÜR UMGESETZTE ANWENDUNGSFÄLLE AUS UNSERER PRAXIS
Optimierte datengetriebene Verkaufs- und Bestückungsprognosen für den Einzelhandel
Herausforderung und Ziele
Die Verkaufsverhalten und die Bedarfsplanung von individuellen Produkten des Einzelhandles sind komplexe Prozesse und werden durch viele unbekannte externe Faktoren (z.B. Urlaub, Events, Jahreszeiten) beeinflusst. Eine kritische Herausforderung von Produktanbietern ist die möglichst präzise Prognose der erwarteten Verkäufe über die gesamte Produktpalette. Insbesondere ist der Bedarf an sehr gefragten bis wenig oder kaum-gefragten Produkte bestmöglich zu prognostizieren und abzudecken.
OLT-Lösung
- Automatisierte statistische Auswertungen und ML-Verfahren zum Bedarfs-Forecasting individueller Produktkategorien, Produktgruppen und Einzelprodukte
- ML-Verfahren zur Identifikation von verstecken Korrelationen zwischen einzelnen Produkteigenschaften
- Präzise Planungsketten über die exakte Anzahl der Nachfrage eines spezifischen Produktes für einen bestimmten Zeitpunkt bzw. Standort (z.B. Geschäftsstelle, Flugzeug, etc.)
- Optimierung der Lagerbestände und Auslastungskapazitäten basierend auf Analyse von historischen Verkaufszahlen
- Prognose und Auswirkung neuer Produktkategorien, Produktgruppen und Einzelprodukte auf das Kaufverhalten und die Nachfrage
Nutzen
- Rendite- & Kosten-Optimierung des Gesamtsystems aus Produktionsplanung, Verbrauch und Nachfrage
- Präzise Prozess- und Planungsketten für die Produktion und den Bedarf einzelner spezifischer Produkte für einen bestimmten Zeitpunkt oder Standort
- Kostenreduktion für den Ladevorgang von Transportsystem (z.B. LKW, Flugzeug) bei gleichzeitiger bester Ausnutzung der verfügbaren Kapazitäten
Retail-optimierte Gate-Positionierung für Flughäfen
Herausforderung und Ziele
Flughafenbetreiber und Retail-Shopbesitzer sind u.a. durch die fixe Geschäftslage sowie zeitlichen und kundenspezifischen Einschränkungen des Einkaufsverhalten von Flugzeuggästen vielen Ungewissheiten ausgesetzt. Eine bessere Positionierung von Flugzeugen und Shops an spezifischen Gates ermöglichen eine signifikante Steigerung des Umsatzes in den Geschäften. Wie lassen sich demnach Shops und Flugzeuge an Flughäfen so an Gates positionieren, dass der Retail-Umsatz in den Geschäften maximiert wird?
Abb.: Szenario-Simulator zur Umsatzmaximierung durch optimale Gate-Positionierung. Die Passagiere mit den größten Budgets sollten lange genug in den Geschäften mit den höchsten Umsatzpotenzialen verweilen können
OLT-Lösung
- Automatisiertes Simulations-Framework zur Lösung des komplexen Positionierungsproblems an Flughäfen mit Hilfe von effizienten Solver-Algorithmen
- Automatisiertes Monitoring mit Analyse-Werkzeug, welches stündlich auf schwankende Shop-, Kauf- und Kundendaten des Flughafens zugreift
- Aufbau und Einbindung der aktuellen Auslastung von Hubs, Gatepositionen und variabler Flugpläne
- Evaluierung und Anpassung aller Modelleigenschaften auf jahreszeitliche Veränderungen
- Evaluierung der Machbarkeit und der Geschäftspotenziale mithilfe eines Digital-Twin Simulations-Frameworks
Nutzen
- Optimale Auslastung und Steigerungspotenziale der Gesamtumsätze aller Ladengeschäfte von mehr als 20% durch optimale Zusammenführung von Kundennachfragen und Shop-Locations
- Investitions-optimierte Planung und Koordination der Flughafenbetreiber, Airlines und Retail-Anbieter
