Smart Banking & Versicherungen

Banken und Versicherungen stehen unter einem hohen Veränderungsdruck ihres klassischen Geschäftsmodells und Produktportfolios, um auch in Zeiten der digitalen Transformation weiterhin für Kunden attraktiv zu bleiben und diesen zeitgemäße Mehrwertdienste anbieten zu können. Diese strategischen Herausforderungen können im Banken- und Versicherungssektor durch den gezielten Einsatz neuer digitaler Services und Lösungen erfolgreich gemeistert werden.

OmegaLambdaTec entwickelt neue, datengetriebene Vorhersage- und simulations-basierte Optimierungs-Strategien für Banken, Versicherungen und Förderanstalten.  Im Fokus steht hierbei die effiziente Umsetzung des digitalen Wandels zur Minimierung der Aufwände, Reduzierung der Kosten und Steigerung der Kunden-Loyalität.

UNSER LEISTUNGSÜBERBLICK

  • Optimierung des Verwaltungsaufwandes durch datengetriebene Handlungsempfehlungen
  • Datengetriebene Kundensegmentierung zur Vertriebsoptimierung
  • Automatisierte Anomalie-Detektion und Früherkennung von Betrugsdelikten
  • Szenario-Simulationen zur Optimierung neuer Produkte und Förderinstrumente
  • Automatisierte Vorhersagen der Produkt-Nachfrage
  • Algorithmen zur automatisierten Risikobewertung von Kunden und Sachanlagen
  • Automatisiertes Kredit-Scoring für Firmenkunden
  • Datengetriebene Impact-Analyse nach Kunden-Segmenten & Produkten
  • Analysen zur Customer Lifetime Journey
  • Schnellere und regional-aufgelöste Konjunktur-Prognosen und Früh-Indikatoren
  • Selbstlernende Algorithmen für ein automatisiertes Trading und Portfolio-Management-Lösungen
  • Automatisierte Churn-Score-Berechnung zur Bestimmung des Kündigungs-Risikos und der Vermeidung von Kundenabwanderungen
  • Szenario-Simulationen und Quantifizierung von Risk-Cases in volatilen Märkten

UNSERE AI ENGINE LIBRARIES

  • PROMETHEUS – das Szenarien-Simulator-Framework zur langfristigen Geschäfts-Optimierung

BEISPIELE FÜR UMGESETZTE ANWENDUNGSFÄLLE AUS UNSERER PRAXIS

Optimierung des Verwaltungsaufwandes bei der Filmförderung

Herausforderung und Ziele

Moderne Filmproduktionen erzeugen hohe Kosten. Um diese Hürde speziell für kleinere Produktionsgesellschaften und jüngere Regisseurinnen und Regisseure niedrig zu halten, vergeben Filmförderungsanstalten Darlehen, welche an den Filmerfolg gekoppelt sind und nur bei gutem Einspielergebnis zurückbezahlt werden müssen. Die zugehörigen Verträge sind individuell auf die einzelnen Projekte zugeschnitten. Durch die damit verbundene Komplexität in der Erfolgsbewertung entstehen hohe personelle Aufwände und Verwaltungskosten, die oft nicht in einer ausgewogenen Relation zum tatsächlichen Fördervolumen stehen. Wie lässt sich die Erfolgs-Nachverfolgung von Filmen optimieren, so dass der administrative Aufwand für Förderanstalten signifikant reduziert werden kann?

Abb.: Das komplexe Zusammenspiel der einzelnen Merkmale erfordert eine auf maschinellen Lernmethoden basierende Vorhersage der Erfolgsaussichten von geförderten Filmen.