Smart Real Estate & Immobilien
Der Immobiliensektor ist eine Schlüsselkomponente zur Erreichung der anvisierten Klimaziele und des europäischen Green Deals. Nichtwohngebäude (ohne Industrie) machen in Deutschland etwa 13 % des Gebäudebestandes aus, sind aber für mehr als ein Drittel des gebäudebezogenen Endenergieverbrauchs verantwortlich (267 TWh). An dieser Stellschraube gibt es demnach noch enorme Potenziale für datenbasierte Ansätze zur Verbesserung der Energie-Effizienz von Gebäuden.
OmegaLambdaTec entwickelt innovative Prognose- und Optimierungs-Lösungen zur Verbesserung der Energie-Effizienz von Gebäuden.
UNSER LEISTUNGSÜBERBLICK
- Echtzeit-Optimierungs-Controller für dezentrale Energiesysteme in Quartieren
- Digital Twin Simulationen von Gebäuden
- Prognosen der Verbrauchsbedarfe für Strom, Gas, Wasser in Gebäuden
- Prädiktive Gebäudesteuerung von Gebäuden
- Datengetriebene Optimierung des Real-Estate Verkaufsprozesses
- Ganzheitliche Analysen von Gebäudedaten
UNSERE AI ENGINE LIBRARIES
- PROMETHEUS – das Szenarien-Simulator-Framework zur langfristigen Geschäfts-Optimierung
- ECOSTAR3 – die DeepTech Library zur Energiekosten-Optimierung, Kosten-Transparenz und Risiko-Management
BEISPIELE FÜR UMGESETZTE ANWENDUNGSFÄLLE AUS UNSERER PRAXIS
KickStarter-G – Energieeinsparungen durch intelligente Gebäudesteuerungen
Herausforderung und Ziele
Der aktuelle Bestand an 2.7 Mio. Nichtwohngebäude mit anteilsmäßig hohen Endenergieverbräuchen bietet mit einer energieoptimierten Gebäudesteuerung allein in Deutschland ein Einsparpotential von bis zu 176.000t an CO2. Aktuell werden Bestandsgebäude dieser Art nur selten hinsichtlich der Energieeffizienz optimiert und noch sporadischer das Komfortbefinden der Gebäudenutzer berücksichtigt. Ziel des vom BMBF geförderten KMU-innovativ Projektes KickStarter-G ist die Entwicklung einer neuartigen Ende-zu-Ende KI-basierten Gebäude-Controller-Lösung für Nichtwohngebäude zur Erzielung einer signifikanten Energie-Effizienz-Optimierung bei gleichzeitig hohem Gebäudenutzerkomfort und optimierten Gesundheitsparametern der Raumluft.
Presse-Veröffentlichung
OLT-Lösung
- Digital Twin Simulationen der Gebäude zur Modellierung der thermischen Speicherkapazität
- Prognose der Heizungs- und Kühlbedarfe sowie der Energiepreise für die nächste 14 Tage
- Prognosen zur Raumnutzung basierend auf historischen Daten
- Gesamt-Optimierungs-Lösung zur Reduktion des Energieverbrauchs bei gleichzeitiger Beachtung des Nutzerkomforts
- Automatisierte Detektion von Energie-Senken wie undichte oder offene Fenster, defekte Dämmung usw.
Nutzen
- Energieoptimierter dynamischer Gebäudebetrieb durch mehrdimensionale Optimierungen
- Verbesserung des individuellen Nutzerkomforts auf Raumebene
- Prädiktive Steuerung der Gebäudetechnik
- Energiereduktionen in Nichtwohngebäuden von bis zu 30%
